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Crear un bot de Telegram usando node.js (parte I)

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Introducción

Siempre me ha gustado mucho todo lo que tiene que ver con Telegram, y desde que estoy estudiando programación, no podía dejar pasar la oportunidad de hacer mi propio bot. Y resulta bastante sencillo, al menos hacer cosas simples, hay mucha documentación. Pero no tanto así en español, por eso quiero contribuir con mi experiencia para que todo sea más fácil.

Requisitos

No necesitamos mucho para lograr nuestro propósito, ya anunciaba al inicio que es realmente fácil. Necesitaremos:

  • Tener una cuenta de telegram: necesario para crear nuestro bot.
  • Instalar Node.js: es lo que usaremos para programar nuestro bot.
  • Crear una cuenta en railway.app: ahí hospedaremos nuestro bot. Es muy recomendable que uses un repositorio de Github para el código, de esa forma con cada commit tu bot se actualizará de forma automática.

Primeros pasos

Sobre los primeros pasos hay bastante información en internet, ya que son los mismos independientemente del lenguaje de programación que decidas usar: debes crear tu bot con @BotFather. Luego de escribir /newbot, tomas algunas decisiones como la foto de perfil, la descripción...

Creando un bot con BotFather

Aquí lo más importante es guardar el token que nos devuelve el bot, ya que el complemento que usaremos (Telebot) lo necesita.

Escribiendo nuestro código

Esta es la parte divertida. Tenemos que crear una carpeta para nuestro proyecto y en ella abrir alguna terminal (en el caso de Windows lo puedes hacer presionando shift + clic derecho y seleccionando "Abrir la ventana de powershell aquí").

Con npm init y completando las preguntas, estamos listos para comenzar, ahora sí, a escribir el codigo de nuestro bot. No cerraremos la terminal todavía.

init.png

Ahora crearemos 2 nuevos archivos: bot.jsy .gitignore, el primero para el propio código del bot y el segundo para evitar subir a github carpetas como node_modules.

precisamente en .gitignore escribiremos

node_modules
package-lock.json

Ahora tenemos que instalar Telebot. Escribimos npm install telebot en nuestra terminal y esperamos a que termine.

En bot.js escribimos:

import TeleBot from "telebot";

const bot = new TeleBot({
  token: process.env.TG_TOKEN,
  polling: {
    // Optional. Use polling.
    interval: 1000, // Optional. How often check updates (in ms).
    timeout: 0, // Optional. Update polling timeout (0 - short polling).
    limit: 3, // Optional. Limits the number of updates to be retrieved.
    retryTimeout: 5000, // Optional. Reconnecting timeout (in ms).
  },
  usePlugins: ["commandButton", "reporter"],
  pluginConfig: {
    reporter: {
      // What to report?
      events: ["reconnect", "reconnected", "stop", "error"],
      // User list
      to: [my_id],
    },
  },
});

bot.on(/^\/say (.+)$/, (msg, props) => {
  const text = props.match[1];
  console.log(msg);
  return bot.sendMessage(msg.chat.id, text, { replyToMessage: msg.message_id });
});

En el código anterior inicializamos la librería que usaremos para comunicarnos con la API de telegram además de escribir un comando muy sencillo para que al usar /say cualquiercosa el bot responda cualquiercosa.

Para no escribir directamente el token del bot en nuestro código, anteriormente usamos la variable TG_TOKEN, así que ahora debemos crear un archivo .env e instalar dotenv en nuestro proyecto. Este módulo nos permite cargar variables de entorno desde un archivo .env a process.env, de ahí que en lugar de escribir nuestro token 1778008574:AAFbuYsrLW3Q77HsElI7oTFFqJXItozZ2jQ en el archivo bot.js, escribimos process.env.TG_TOKEN.

Instalamos dotenv

npm install dotenv

Creamos un archivo .env y escribimos nuestra variable y su valor en él

TG_TOKEN=123456789:AAFbuKsrLW3Q77HsElI7oHGFqJXItozZ2jQ

Sólo nos queda un simple paso para poder probar nuestro bot...

Modifiquemos package.json para que use dotenv. Cambiemos el script start como a continuación:

"scripts": {
    "start": "node -r dotenv/config bot.js"
  },

Ahora sí, para iniciar nuestro bot, escribamos npm run start

En una próxima publicación veremos cómo alojarlo en railway.app (actualmente está corriendo desde nuestra PC)

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